프로젝트로 커야 프로다 - 100% 실무 기반 재직자 맞춤 전문가 과정 [데이터 과정] [클라우드 과정]

재직자라면 당연히 이런 부분 걱정하고 계시죠?

4년차 데이터 엔지니어
"기업에서 요구하는 사항들은 많아지는데... 트렌드에 맞춰갈 수 있을지 걱정되요"

6년차 클라우드 엔지니어
"점점 Dev Ops 환경으로 전환하는 기업들이 많아지는데 실무에서 배우는 것은 한계가 있어 물경력이 될까봐 무서워요"

설마... 입사 3년차 이상인데 아직 혼자서 AI 서비스 제작 / 인프라 구축 못하시나요?

재직자 맞춤 전문가 과정은 이런 분들에게 적합합니다!

빅데이터 분석
01 데이터 분석가로서 물경력이 될 까봐 걱정하는 분
02 데이터 리터러시 역량을 키우고 싶은 분
03 ML, DL 프로젝트를 통해 AI 서비스 제작을 도전해 보고 싶은 분

클라우드 인프라 구축
01 기업에서 클라우드 환경을 도입하면서 전문성을 키우고 싶은 분
02 프로젝트를 통해 인프라 구축 업무를 혼자서 도전해 보고 싶은 분
03 클라우드 네이티브 환경에 대한 심화 역량을 높이고 싶은 분분

거기다 국비 지원 0원 - 재직자 맞춤 전문가 과정은 KDT패스 또는 내일배움카드만 있다면 누.구.나 무료로 수강할 수 있습니다.

내일배움카드를 소지하고 계시다면 꼭 확인해주세요!
현재 국민내일배움카드를 소지하고 있고, 아래 경우에 해당되는 경우 지원 대상 변경 처리 후 과정 참여가 가능합니다

[KDT 패스 지원대상]
국민내일배움카드를 발급받지 않은 재직자 또는 사업주 (사업주 또는 재직자 중 국민내일배움카드 발급 제외 대상자 및 국민내일배움카드 발급없이 KDT 재직자 또는 사업주 특화과정을 수강하려는 자)
- 월 평균임금(소득) 300만원 이상인 대규모기업근로자(만 45세 미만)
- 특수형태 근로종사자인 경우 K-디지털트레이닝 신청 시 교육 수강 가능

[자격요건] 계좌발급 신청일을 기준으로 자격요건 확인 후 발급
- 재직자: 재직증명서 또는 고용보험자격이력내역서상 재직자 (고용보험가입 재직자의 경우, HRD-net을 통해 고용보험가입이력 확인 가능)
- 사업주: 사업자등록 또는 법인등기부등본 대표 또는 임원
*재직자 및 사업주 해당 여부 미 지원제외 대상여부는 계좌발급 신청 및 훈련과정 수강 신청 시 신청일 기준으로 확인 *수강신청 상세화면에서 피보험자격정보, 사업자정보, 훈련참여이력 등 확인 가능 [KDT 패스 알아보기] / [내일배움카드 발급하기]

무료라 좋은 것 같긴 한데...

"실무에서 적용 못하는 거 아니야?" "이론만 알려주고 끝나는 거 아닌가?" "직장인이라 시간 맞추기 힘든데..."
이런 걱정은X!

20년 이상 교육 경력의 전문 강사진이 실무에서 바로 적용할 수 있도록 도와드릴게요!

01 Big Data - 박혜정 강사님
- 현 피엔에스빅데이터 과학연구소 이사 - 전 성균관대 데이터사이언스융합학과 대학원 겸임교수 - 전 대구한의대 모바일 콘텐츠학부 객원 교수 - 전 삼성금융캠퍼스, SK하이닉스 등 다수 대기업 경력 보유

02 Cloud - 이성미 강사님
- 현 WePLAT 대표 - 전 HPE Korea 교육센터 강사 - 전 필드 엔지니어, 인프라 구축 - 전 애플레케이션 운영 서비스스

재직자 전문가 과정을 꼭! 들어야 하는 이유

01. 100% 프로젝트 기반 교육 및 멘토링
프로젝트는 현업 전문가가 직접 참여하여 프로젝트 주제 및 내용을 100% 실무 중심으로 멘토링
프로젝트 기획 (프로젝트 목표 설정 및 구현 기술 관련 조언)
개발 착수 및 진행 (방향성 구체화 및 문제 해결 방안 조언, 프로젝트 진척 관리 및 추가 기능 구현)
완료보고 (프로젝트 결과발표회 심사 참여 및 피드백)

02. 기업과제 해결중심 교육
훈련생의 수준을 반영한 콘텐츠를 자체 LMS(MLP)에 내재화하여 모든 훈련생이 성취도를 달서할 수 있도록 지원
훈련생 성취도 수준 점검 - 과제 및 프로젝트 주제 도출 - 강의, 과제, 평가 프로젝트에 적용
(자체 LMS 러닝플랫폼 을 통해 훈련생 수준 파악 및 콘텐츠 내재화)

03. 인터렉티브 교육
자체 LMS(MLP)로 온/오프라인 관계없이 강사-훈련생, 훈련생-훈련생, 운영자-훈련생 간 커뮤니케이션 활성화
레벨 달성 게이미피케이션 - 프로젝트 스터디 공간 - 학습 자료 공유 - 실시간 화상 강의 - 과제 배부 및 제출 - 평가 진행을 통한 보강 학습 제공

04. 재직자 상황을 고려한 과정 설계
일과 학습을 병행하는 재직자를 고려하여 실시간 온라인 강의 시간 설계
빅데이터 / 클라우드 총 교육시간: 120시간(38일)

05. 기업 수요를 반영한 훈련과정
100% 기업의 요구 사하응ㄹ 바탕으로 빅데이터/클라우드 개발자에게 반드시 필요한 기술만 담은 과정 커리큘럼
빅데이터 분석 - 통계/데이터엔지니어링/회귀-시계열알고리즘/이미지전처리/딥러닝프레임워크/App제작
(39개 고객사, 재직자 25명, 심층 인터뷰 7개사, 훈련전문가 5명 응답답)
클라우드 - 애플리케이션 배포를 위한 로직구성 및 운영(회원가입, 인증, 결제, 공공데이터 활용 등)/클라우드 인프라 스트럭처 구축 및 Paas 엔지니어링/ 요구사항 분석 및 보안성을 고려한 아키텍쳐 설계와 IT서비스 PaaS 전환 계획 및 분석/사례중심의 요구사항 분석 적용 및 신기술 도입을 통한 인프라 아키텍쳐 설계 및 운영
(52개 고객사, 재직자66명, 심층 인터뷰 5개사, 훈련전문가 5명 응답)

과정별 상세 커리큘럼이 궁금하다면?

빅데이터 분석 전문가 과정 [과정 상세보기]

클라우드 인프라 구축 프로젝트 과정 [과정 상세보기]

지원절차

step01 홈페이지 접수 - 홈페이지를 통해 신청 접수수 step02 서류 전형 - 이력서 제출 및 역량 서류 평가 진행 step03 면접 전형 - 개인 학습 능력 및 태도, 협업 능력과 역량이 부합하는지 전화 인터뷰 진행 step04 최종 선발 - 수강생 최종 선발